Quand faut-il réaliser un audit data ?

La fiabilité de vos données doit être vérifiée dès que vous constatez des incohérences dans vos reportings, avant le lancement de nouvelles campagnes d'acquisition, ou lors de la mise en place de nouveaux outils marketing.

Quelle est votre méthodologie d'audit data ?

Notre méthodologie combine vérifications techniques systématiques et tests utilisateurs réels. Nous validons chaque étape de la collecte, du traitement et de la visualisation des données avec des processus de contrôle qualité continus.

Combien de temps dure un audit data ?

Généralement, un audit complet nécessite 3 à 6 semaines : 1 à 2 semaines d'analyse technique, 1 à 2 semaines de tests approfondis, et 1 à 2 semaines pour la formalisation des recommandations et du plan d'action.

Accompagnez-vous la mise en œuvre des recommandations ?

Nos experts vous accompagnent dans la priorisation et l'implémentation des actions correctives. Nous transmettons également les bonnes pratiques à vos équipes pour pérenniser la qualité de vos données.

Audit Data

Bulldozer Data

Audit Data : assurez la fiabilité de vos choix stratégiques

Vos données marketing mentent. Entre réglages défaillants, suivi incomplet et données inexactes, chaque décision repose sur des fondations fragiles. Notre audit data révèle ces angles morts et établit un système de mesure fiable pour piloter votre croissance avec certitude.

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Des données fiables pour des stratégies pertinentes

Dans chaque entreprise, l'écart entre les données collectées et la réalité business représente un risque majeur. Notre audit data quality examine méthodiquement votre infrastructure de collecte, la configuration de vos outils analytics et la gouvernance de vos informations marketing.
Nous analysons chaque système au sein de votre organisation : tracking des conversions, attribution cross-canal, cohérence des données entre plateformes. Cette analyse de données approfondie identifie les sources d'incohérence et quantifie l'impact sur vos décisions stratégiques.L'objectif : disposer d'un diagnostic détaillé de votre maturité data et d'un plan d'action opérationnel pour sécuriser vos analyses marketing.

Des résultats probants

Notre mission est de faire du marketing un centre de profit. Avec Bulldozer, nous faisons connaître votre entreprise, générons de la confiance, des prospects qualifiés et convertissons tout cela en revenu. En 3 ans, notre travail a permis de générer plus de $100M pour nos clients.

Aircall

-15%

Cost per lead (CPL)

“I hadn't come across the collective model before working with Bulldozer, and the quality of the output genuinely surprised me. Rarely seen that level of work from a traditional agency. The audit went well beyond standard channels, covering SEO, data, and activation. We were guided well throughout, and the team quickly understood what we actually needed.”

Yannick Marlot

Senior Manager, Global Performance Marketing

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Doctolib

15M €

In pipeline generated within an enterprise sales motion over 9 months

From MQL to customer: Optimizing each stage of the B2B funnel

"We brought in Bulldozer for a growth audit of our healthcare provider acquisition in France. A team of freelance experts audited all our channels and came back with concrete, quantified improvement areas. They shared best practices and benchmarks from comparable companies, which helped us spot our blind spots, sharpen our sales and marketing strategy, and stay current on what's working in the market. What I particularly like is that Bulldozer can also help implement the recommendations through their freelance collective, which we've used on specific channels to move faster on certain action plans."

Marie Lhermitte

Head of B2B Marketing

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PayFit

+18%

Conversion on the Self-Serve funnel

Towards a product-led growth model

“The forecast Bulldozer built helped us see our weaknesses and opportunities more clearly. Their strategic recommendations and PLG expertise saved us months of figuring it out ourselves and gave us a precise roadmap to work from.”

Emmanuelle Benoliel

CMO

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Une méthode éprouvée en 5 axes d'investigation

Étape I

Cartographie de l'infrastructure technique

Nous examinons chaque composant de votre système data pour identifier les points de défaillance dans la collecte et le traitement des informations.

Évaluation des sources et de leur fiabilité - Analyse des connexions entre vos outils marketing, CRM et systèmes internes pour détecter les ruptures de données.
Audit des processus d'enrichissement - Vérification des procédures de traitement et de transformation qui peuvent altérer la qualité de vos données brutes.
Contrôle des accès et de la gouvernance des données - Analyse des droits d'accès, des processus de validation et des contrôles qualité existants.

Étape II

Analyse des parcours de conversion

Notre expertise révèle les zones d'ombre dans le suivi de vos prospects, de la première interaction jusqu'à la conversion.

Couverture des points de contact critiques - Vérification que chaque étape stratégique du parcours client génère des données exploitables.
Validation de l'attribution - Test de l'exactitude des modèles d'attribution utilisés pour mesurer l'efficacité de vos canaux.
Évaluation de la continuité cross-canal - Analyse de la capacité à suivre un prospect à travers tous ses points de contact.

Étape III

Audit technique des configurations

Nous testons la configuration de chaque outil pour éliminer les erreurs de paramétrage qui faussent vos analyses.

Vérification du paramétrage des événements - Contrôle de la précision des événements trackés et de leur cohérence avec vos objectifs business.
Tests d'intégrité des données - Validation de la fiabilité des informations collectées à travers des tests utilisateurs réels.
Analyse de cohérence multi-plateforme - Vérification que les mêmes actions génèrent des données identiques sur tous vos outils.

Étape IV

Conformité RGPD et gestion des risques

Notre approche garantit l'équilibre entre performance marketing et respect des contraintes légales.

Audit de la gestion des consentements - Analyse des dispositifs de collecte de consentement et de leur impact sur la qualité des données.
Évaluation du traitement des données personnelles - Vérification de la conformité des processus de collecte et d'utilisation.
Mesure de l'impact des contraintes légales - Quantification des limitations réglementaires sur vos capacités d'analyse.

Étape V

Plan d'action opérationnel

Nous définissons une feuille de route priorisée selon l'impact business et les ressources disponibles.

Identification des corrections prioritaires - Classification des problèmes détectés selon leur criticité et leur facilité de résolution.
Définition des processus de contrôle qualité - Mise en place de procédures pour maintenir la fiabilité des données dans le temps.
Planification des ressources nécessaires - Estimation des ressources internes et externes requises pour l'implémentation.

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Quelques réponses concrètes

À quel moment réaliser un audit de données ?

La vérification de la qualité des données devient essentielle dès l'apparition d'incohérences dans vos reportings, avant le déploiement de nouvelles stratégies d'acquisition, ou lors de l'intégration de nouveaux outils dans votre stack marketing. Un audit régulier permet de détecter rapidement les dérives et de maintenir l'exactitude de vos analyses.

Comment assurez-vous la précision du diagnostic ?

Notre méthode associe vérifications techniques automatisées et tests utilisateurs en conditions réelles. Chaque étape de la collecte, du traitement et de la visualisation fait l'objet de contrôles spécifiques. Des processus de validation continus garantissent la fiabilité de nos conclusions et la pertinence de nos recommandations.

Quelle est la durée d'un audit data quality ?

La durée varie selon la complexité de votre infrastructure et le périmètre d'analyse. Un audit complet nécessite généralement 3 à 6 semaines : 1 à 2 semaines d'analyse technique approfondie, 1 à 2 semaines de tests et validation, puis 1 à 2 semaines pour la formalisation du rapport détaillé et du plan d'action opérationnel.

L'accompagnement inclut-il la mise en œuvre des recommandations ?

Notre mission ne s'arrête pas au diagnostic. Nos experts vous accompagnent dans la priorisation et l'implémentation des actions correctives identifiées. Nous transmettons également les bonnes pratiques de gouvernance des données à vos équipes internes pour pérenniser la qualité de votre système d'information marketing.

Audit Data : assurez la fiabilité de vos choix stratégiques

Des données fiables pour des stratégies pertinentes

Des résultats probants

Une méthode éprouvée en 5 axes d'investigation

Cartographie de l'infrastructure technique

Analyse des parcours de conversion

Audit technique des configurations

Conformité RGPD et gestion des risques

Plan d'action opérationnel

La data au service du business.

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Rapports & analyse des performances

Une équipe sur-mesure

Ce qui se fait de mieux en termes d’outils.

Quelques réponses concrètes