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Dashboards actionnables, pas de vanity metrics.

Bulldozer Collective transforme vos données en leviers d'optimisation mesurables pour votre activité parisienne. Notre agence web analytics à Paris accompagne les entreprises parisiennes et franciliennes dans leur pilotage data-driven avec une obsession : les insights actionnables. Nous déployons des systèmes de mesure avancés avec une exigence claire : chaque KPI suivi doit générer des décisions éclairées qui optimisent vos parcours clients et maximisent chaque euro investi dans votre stratégie digitale.

Agence Web Analytics à Paris : prenez des décisions éclairées grâce à une analyse rigoureuse de vos performances digitales

Au cœur de la capitale, entre excellence technologique et innovation digitale, l'analyse de données devient le différenciateur compétitif majeur. Notre agence web analytics à Paris déploie une stack d'analyse complète qui capture chaque point de contact client, modélise vos parcours de conversion et identifie les opportunités d'optimisation à fort impact. Nous mettons en place des systèmes de tracking server-side, développons des dashboards executives qui pilotent votre stratégie et formons vos équipes à l'exploitation intelligente de vos données pour des décisions marketing éclairées.

Des résultats probants

Notre mission est de faire du marketing un centre de profit. Avec Bulldozer, nous faisons connaître votre entreprise, générons de la confiance, des prospects qualifiés et convertissons tout cela en revenu. En 3 ans, notre travail a permis de générer plus de $100M pour nos clients.

IbanFirst
Optimiser l'acquisition Outbound et les stratégies de Growth.

Les équipes Bulldozer ont très rapidement pu mettre le doigt sur des dysfonctionnements ou des améliorations à apporter pour avoir des résultats court et moyen terme. Leur approche méthodique, combinant analyse externe et entretiens internes, a fourni des insights précieux pour soutenir nos initiatives. Bulldozer a été un partenaire clé dans la transformation de notre démarche outbound.

David
CMO
Lire le cas client ↗
Addingwell
+196
leads/m
Déployer une stratégie Go-To-Market pour générer 100 MQL.

"Le collectif Bulldozer et la mission Commando ont été le cocktail parfait pour Addingwell. En effet, notre startup en forte croissante a besoin de décider rapidement et pour se faire nous avions besoin de Séniorité dans le pilotage de campagnes Media, un maximum de test, de l'analyse en un temps réduit.

Et le tout bien évidement sans ressources de ce niveau dans nos équipes internes... Mission réussie avec une baisse de plus de 50% du coût de licences de nos solutions d'acquisition ainsi qu'un plan de campagnes fil rouge efficace mixant Linkedin, Facebook & Outbound pour la LeadGen. Enfin j'aimerais remercier l'equipe Bulldozer, sa reactivite et la qualite de ses bilans !"

Romain Baer
CEO
Lire le cas client ↗
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Qui sommes-nous

Votre équipe data dédiée à l’optimisation des parcours à Paris

Votre équipe data dédiée à l’optimisation des parcours à Paris

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Le modèle Bulldozer

Notre savoir-faire data pour exploiter intelligemment vos métriques de performance

SEO
Brand & Content
Paid marketing
Stack analytics complète, configuration tracking, dashboards executives, analyse parcours clients, attribution avancée, segmentation comportementale, automatisation reporting, data warehouse, insights prédictifs, pilotage data-driven

"Nous avons fait appel à Bulldozer pour un audit growth de l’acquisition des soignants sur le marché français. Une équipe d'experts freelance a réalisé un audit complet de nos canaux, proposant des pistes d'améliorations concrètes et chiffrées. Ils ont également partagé des best practices et des benchmarks d'autres entreprises similaires, nous permettant d’identifier nos angles morts, d’optimiser notre stratégie sales & marketing et d’être à jour sur l’innovation. Bulldozer est également en mesure de nous accompagner dans l’implémentation des recommandations grâce à son collectif de freelance. J'apprécie particulièrement cette offre, que nous mettons en place sur certains canaux pour débloquer une mise en œuvre plus rapide des plans d'action."

Marie Lhermitte
Head of B2B Marketing
@
Doctolib

Notre méthode rigoureuse pour piloter vos performances par la data à Paris

Audit complet de votre stack data, analyse de vos reportings actuels et identification des insights business cachés dans vos données. On détecte les opportunités d'optimisation basées sur vos chiffres réels.

Étape I

Diagnostic complet des données

Audit complet de votre stack data avec analyse de vos reportings actuels et identification des insights business non exploités dans vos données. Notre service d'analyse évalue la qualité de votre tracking, mesure la pertinence de vos tableaux de bord et détecte les opportunités d'optimisation cachées dans vos chiffres. Cette phase d'audit permet d'analyser vos parcours clients, d'identifier les leviers de performance à activer et d'évaluer votre infrastructure de mesure pour proposer un système d'analytics performant adapté à vos besoins de pilotage stratégique et d'amélioration continue.

Étape II

Architecture data et dashboards

Élaboration détaillée de votre architecture data avec définition de la stack de mesure selon votre complexité organisationnelle. Nous structurons votre infrastructure analytics, configurons vos dashboards executives adaptés à vos KPIs et définissons les processus d'analyse qui alimenteront vos décisions stratégiques. Notre service de web analytics intègre une approche complète qui centralise vos données marketing, configure les systèmes d'attribution avancée et met en place les reportings automatisés nécessaires pour piloter votre croissance avec un responsable analytics dédié à votre performance data.

Étape III

Configuration et optimisation data

Configuration complète de la data : système de collecte implémenté, data warehouse structuré, connecteurs API configurés, pipelines de données automatisés. Chaque source de données est centralisée, nettoyée et transformée pour alimenter des analyses avancées et faciliter la prise de décision basée sur des insights fiables.

Étape IV

Déploiement et tests de tracking

Lancement progressif avec des tests de configuration qui permettent de valider l'infrastructure data et s'assurer de la qualité des données centralisées dans votre système d'analytics et de reporting. Notre service de suivi assure un contrôle quotidien de la fiabilité avec analyse des flux par source de données, connecteur API et dashboard configuré. Nous menons des ajustements techniques continus sur tous les pipelines avec un reporting hebdomadaire qui transforme rapidement les anomalies identifiées en corrections de paramétrage pour garantir l'intégrité de vos données et la pertinence de vos analyses business.

Étape V

Amélioration continue du tracking

Optimisation continue et scaling de votre infrastructure data avec un suivi régulier rigoureux qui maximise la qualité de vos insights et votre capacité de pilotage dans la durée. Notre service d'accompagnement permanent analyse la fiabilité des données en temps réel, ajuste les systèmes pour maintenir une collecte optimale et identifie les nouvelles analyses à fort potentiel d'optimisation business. Nous enrichissons progressivement votre stack analytics, testons de nouveaux modèles prédictifs et explorons des techniques d'analyse complémentaires pour assurer une amélioration constante de votre intelligence data avec un expert analytics dédié comme point de contact unique.

Nos outils & certifications data analytics, conçus pour exploiter intelligemment vos métriques

Certifiés Google Analytics 4, Google Tag Manager, Looker Studio, Adobe Analytics, Matomo, et partenaires BigQuery, Datadog, Segment

Nous nous appuyons sur des outils performants :

Google Analytics 4, Google Tag Manager, Looker Studio, Matomo, Adobe Analytics, BigQuery, Segment, Tableau, Power BI, Datadog

 pour construire des machines de croissance qui transforment votre investissement

Web Analytics

en pipeline de revenus prévisible.

Le 

Web Analytics

 à 

Paris

Paris centralise les acteurs du marketing automation avec la présence des sièges des principales plateformes internationales

Notre rôle ? Transformer ces insights en stratégies d'acquisition et de conversion qui génèrent un impact mesurable sur votre P&L.

La stat qui compte :  

89%
des marketeurs considèrent les analytics comme essentiels à leur réussite selon State of Marketing 2024

Nos articles pour tracker efficacement vos KPIs et améliorer continuellement vos résultats

Des contenus pour piloter la performance digitale : suivi des KPIs, data visualisation et optimisation continue.
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Notre QG à

Paris

Ville :
Paris
Téléphone :
0678046767
Mail :
jordan@bulldozer-collective.com

FAQ

Comment mettre en place un système de tracking fiable et respectueux du RGPD ?

Mettre en place un tracking fiable et RGPD-compliant nécessite : obtenir le consentement avant tout tracking (via une CMP comme Axeptio ou Didomi), documenter dans votre registre des traitements, anonymiser les IPs, limiter la rétention des données, permettre l'exercice des droits (accès, suppression), sécuriser la transmission des données et auditer régulièrement votre conformité. Privilégiez le server-side tracking pour plus de fiabilité, utilisez des solutions européennes si possible et formez vos équipes aux bonnes pratiques RGPD.

Comment tracker correctement mes conversions cross-device et multi-touch dans GA4 ?

Tracker correctement vos conversions cross-device et multi-touch dans GA4 nécessite : implémenter User ID pour reconnaître les utilisateurs connectés sur plusieurs devices, activer les signaux Google pour le tracking cross-device probabiliste, configurer des conversions pour chaque étape importante (pas juste la vente finale), utiliser les rapports de parcours et d'exploration pour comprendre les chemins multi-touch et analyser l'attribution data-driven qui valorise tous les touchpoints. Limitations : le tracking cross-device n'est jamais parfait (iOS limite le tracking), les parcours très longs sont partiellement invisibles et les conversions offline nécessitent intégration CRM. Complétez avec des études incrémentales pour valider l'impact réel de chaque canal.

Faut-il développer ses propres outils analytics ou utiliser des solutions du marché ?

Développer vos propres outils analytics peut sembler séduisant (customisation totale, pas de dépendance) mais c'est rarement judicieux sauf si vous êtes une très grande entreprise avec besoins ultra-spécifiques. Utilisez des solutions du marché dans 90% des cas : Google Analytics 4 (gratuit et puissant), des outils spécialisés (Mixpanel, Amplitude, Heap) pour des besoins avancés, des connecteurs pour intégrer à votre BI. Développez en interne seulement si : vos besoins sont vraiment uniques (aucun outil ne répond), vous avez des contraintes réglementaires spécifiques (secteur sensible), le ROI est évident sur 3+ ans et vous avez les ressources techniques pour maintenir. Le coût réel de développement et maintenance en interne dépasse presque toujours le coût de licences commerciales. Concentrez vos ressources tech sur votre cœur de métier, pas sur recréer Google Analytics.

Faut-il développer ses propres modèles prédictifs ou utiliser les solutions des plateformes existantes ?

Développer vos propres modèles prédictifs peut sembler attirant (customisation totale) mais demande expertise data science, données volumineuses et propres, maintenance continue. Utilisez les solutions des plateformes dans 90% des cas : Google Ads automated bidding, Facebook Advantage+, HubSpot predictive lead scoring utilisent vos données pour prédire et optimiser sans data scientist. Développez en interne seulement si vous avez des besoins vraiment uniques non couverts, des volumes de données massifs (millions de points), une équipe data science qualifiée en place et un ROI clair sur 12-24 mois. Les plateformes publicitaires ont accès à infiniment plus de données et d'expertise que vous : leurs modèles sont souvent supérieurs. Concentrez vos data scientists sur vos différenciateurs business uniques, pas recréer ce que Google fait mieux. Exception : modèles de scoring ou churn prédictifs très spécifiques à votre business peuvent justifier développement interne.

Faut-il créer une équipe data dédiée au marketing ou mutualiser avec la data entreprise globale ?

Créer une équipe data dédiée au marketing apporte focus marketing (KPIs, use cases spécifiques), agilité (pas de priorisation vs besoins globaux), expertise métier marketing mais coûte cher et crée silos. Mutualiser avec data entreprise globale apporte économies d'échelle, standards unifiés, compétences partagées mais dilue focus marketing et allonge délais. Dédiez au marketing si marketing est core business (ecommerce, media, SaaS), budgets marketing >1M€/an justifiant équipe dédiée, besoins spécifiques non couverts par data centrale ou volonté d'excellence data marketing. Mutualisez si marketing non critique, budgets marketing <500K€/an, data centrale responsive aux besoins marketing ou contraintes budgétaires. L'approche hybride : data analysts marketing dédiés (embedded) qui collaborent avec data engineering centrale (infrastructure, outils). Les meilleurs setups : analysts au plus près métiers (comprennent besoins), infrastructure mutualisée (efficacité). Organisation typique : 1 data analyst marketing pour 5-10 marketeurs, accès à data engineering centrale. Ne créez pas d'empires : collaborez.

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